BIG DATA, Decisions based on data
DATA-BASED DECISIONS
Key skills for today's professional
Managing data, discovering patterns and making data-driven decisions are among the key skills that define the new professional.
WHAT WILL I LEARN?
Interpret data for the optimisation of processes and the creation of intelligent solutions. Design a basic analysis model with Big Data. Incorporate data science to solve the problems that participants usually face in their professional field.
Develop solutions to the practical cases proposed throughout the course. It will prepare you to participate and contribute value in projects related to artificial intelligence, machine learning and business intelligence.
Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de los datos e introducirse en el universo del Big Data.
Ejecutivos y responsables de área enfocados a la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Profesionales en contacto con las herramientas de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o ya participen en la toma de decisiones.
Personas que desean adquirir competencias digitales para abordar los desafíos tecnológicos en un entorno profesional cambiante.
El plan de estudios tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:
Semana 1:
Introducción a la toma de decisiones con datos • ¿Qué es el Big Data? • Inteligencia Artificial. • Etapas de un proyecto basado en datos
Semana 2:
Comienza a extraer valor de los datos • Análisis de datos. • Exploración de datos. Semana 3: Adquisición y limpieza: cómo asegurar la calidad de los datos • Adquisición de datos. • Limpieza de datos.
Semana 4:
Preprocesamiento de datos: prepara los datos para la Inteligencia Artificial • La necesidad de preprocesar los datos. • Ingeniería de datos. • Transformación de los datos.
Semana 5:
Clustering: creando segmentos de clientes • El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.
Semana 6:
Inteligencia Artificial: predice el precio de un activo • Introducción a los métodos supervisados. • Regresión lineal.
Semana 7:
Clasifica a los clientes de tu negocio • Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.
Semana 8:
La sociedad y el Big Data • Privacidad en los datos. • Ética en los datos. • Seguridad y factores de riesgo. • Hacia dónde va el Big Data.