BIG DATA. DECISIONS BASED ON DATA - Bravo Murillo Business School

Crta. de Quilmes, 37. 35017-Las Palmas de Gran Canaria, España

BIG DATA, Decisions based on data

DATA-BASED DECISIONS

Key skills for today's professional

Managing data, discovering patterns and making data-driven decisions are among the key skills that define the new professional.

CalendarOctubre-Diciembre
Duration9 semanas
ModalityPresencial
LanguageEspañol
PlaceIslas Canarias

WHAT WILL I LEARN?

Interpret data for the optimisation of processes and the creation of intelligent solutions. Design a basic analysis model with Big Data. Incorporate data science to solve the problems that participants usually face in their professional field.
Develop solutions to the practical cases proposed throughout the course. It will prepare you to participate and contribute value in projects related to artificial intelligence, machine learning and business intelligence.

CONTENT
Key skills for today's professional. It will prepare you to participate and add value to projects related to artificial intelligence, machine learning and business intelligence.
CERTIFICATE
Upon successful completion of the course, participants are recognized with a certificate of program completion by Mid-Atlantic University.

WHO IS IT DIRECTED TO?

PARTICIPANTES
Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de los datos e introducirse en el universo del Big Data.
Ejecutivos y responsables de área enfocados a la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Profesionales en contacto con las herramientas de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o ya participen en la toma de decisiones.
Personas que desean adquirir competencias digitales para abordar los desafíos tecnológicos en un entorno profesional cambiante.

PLAN DE ESTUDIOS

SEMANAS DE TRABAJO
El plan de estudios tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:
Semana 1:
Introducción a la toma de decisiones con datos • ¿Qué es el Big Data? • Inteligencia Artificial. • Etapas de un proyecto basado en datos
Semana 2:
Comienza a extraer valor de los datos • Análisis de datos. • Exploración de datos. Semana 3: Adquisición y limpieza: cómo asegurar la calidad de los datos • Adquisición de datos. • Limpieza de datos.
Semana 4:
Preprocesamiento de datos: prepara los datos para la Inteligencia Artificial • La necesidad de preprocesar los datos. • Ingeniería de datos. • Transformación de los datos.
SEMANAS DE TRABAJO
Semana 5:
Clustering: creando segmentos de clientes • El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.
Semana 6:
Inteligencia Artificial: predice el precio de un activo • Introducción a los métodos supervisados. • Regresión lineal.
Semana 7:
Clasifica a los clientes de tu negocio • Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.
Semana 8:
La sociedad y el Big Data • Privacidad en los datos. • Ética en los datos. • Seguridad y factores de riesgo. • Hacia dónde va el Big Data.

FACULTY

CARLOS DUARTE MILES | BUSINESS INTELLIGENCE AND MARKETING
JAVIER ERREJÓN SÁNCHEZ DE LA MAZA | FINANCIAL INTELLIGENCE
JUAN MIGUEL POYATOS | DIGITAL INTELLIGENCE

I accept the general conditions and the privacy policy < / a>

WHO IS IT DIRECTED TO?

PARTICIPANTES

PLAN DE ESTUDIOS

SEMANAS DE TRABAJO

SEMANAS DE TRABAJO

CARLOS DUARTE MILES | BUSINESS INTELLIGENCE AND MARKETING

JAVIER ERREJÓN SÁNCHEZ DE LA MAZA | FINANCIAL INTELLIGENCE

JUAN MIGUEL POYATOS | DIGITAL INTELLIGENCE